関東在住福岡人のまったり投資日記

創薬やゲノム医療の現状

• 創薬の候補を探すには量子力学も必要で膨大な計算が必要。
  
• 候補が見つかった後、「ターゲット探索」→「リード探索(富岳でやってるのはこれ)」→「リード最適化」→「前臨床試験(動物評価)」→「臨床試験(人で評価)」
  
• 医薬品の成功確率は2.5万分の1で、製品化まで10年以上の期間と1200億円以上の開発費が平均でかかる。
  
• AIも組み合わせて薬剤の開発コスト・機関の短縮を計画している。目標は半減。
  
• 創薬シミュレーションではどこかがとびぬけてる感じはないが、基本アメリカがリードしている。
  
• 富岳でそれなりに肉薄して戦える形にはなってきた。中国は医薬品開発においてメーカーがオリジナルの開発するような段階には達していないが、シミュレーションなどはここ数年急速な発展を遂げている。
  
• コロナで研究対象を既存の薬に絞ったのは創薬の5段階でかなりの部分をスキップできるため。
  
• コスト面なども考えて医療現場で使われている低分子薬をチョイスしている。
  
• 世界の状況を見渡せば今後、創薬のようにクリティカルな分野ではスーパーコンピューターがなければ絶対にやっていけない。
  
• 実験をする科学者と計算する科学者の割合が100対1で違い過ぎて、実験結果がバラバラに見える。
  

効くのか?効かないのか? イベルメクチン コロナ治療に効果は… | 新型コロナウイルス | NHKニュース

【NHK】寄生虫が原因で失明などが引き起こされる感染症の特効薬「イベルメクチン」。新型コロナウイルスの患者にも有効な可能性があると…

www3.nhk.or.jp

• スーパーコンピューターやAIによる先端医療は研究段階というより患者にとっても身近なものになっている(血液がんなど)
  
• 富岳で2か月半かかる計算が20分くらいで終わる。がんの転移のメカニズムの一端も説明できるようになった。
  
• アメリカの研究者はアマゾンが提供するAWSを使ってゲノムの大規模な研究を行っている。お金がかかるので日本の研究費でアメリカと同じことはできない。
  
• 全ゲノム解析によるがん治療をイギリスは試験的に始めていて、いずれ日本でも実現される。
  
• 毎週100人ベースで検体が送られてきてコロナ重症化の要因を探索している研究を行っている。
  
• Googleは各人の収入や家族構成のデータを集めるプラットフォームを持っている。日本もプライバシーをきちっと確保しながら、日本に住む人たちがより快適に暮らしができるようスーパーコンピューターが活用されることを強く希望する。
  

「スパコン富岳」後の日本

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小林 雅一 中央公論新社 2021年03月09日頃

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